半岛综合体育ChatGPT时代互联网广告到底何去何从？

发布时间：2023-09-07 丨 浏览次数：

　　半岛综合体育如打开潘多拉魔盒一般，ChatGPT这个里程碑产品以一己之力让科技行业重新兴奋起来，为这个沉闷和内卷了许久的行业重新注入了想象力。

　　在兴奋之余，更多的从业者开始思考ChatGPT所代表的的预训练大模型会如何影响行业的格局和职业的未来。

　　在所有ChatGPT可能影响的行业中，广告业无疑是一个微妙而重要的存在。

　　一方面广告本身就是互联网的第一大商业模式，它的任何变化都会影响互联网目前的竞争格局；

　　另一方面，广告所涉及到的多个环节和ChatGPT所代表的AIGC、自然语言处理有着千丝万缕的联系。

　　这篇长文我们就一起来看一看ChatGPT所代表的预训练语言大模型会给互联网广告行业带来哪些改变与冲击。

　　在所有的科技巨头中，如果要挑出一家面对ChatGPT最如临大敌的，那一定非谷歌莫属了。

　　根据去年Q4的财报，谷歌所有的收入中，77%来自于广告，除了YouTube和广告网络大约占21%外，剩下的56%全部来自于搜索广告。

　　微软的CEO纳德拉在聊到了自家整合了ChatGPT的Bing和Edge浏览器时，说了一句意味深长的话——

　　如果能更直接地解决问题、得到答案，人们是不会愿意在多条搜索结果中不断翻页同时被迫看穿插在其中的广告的。

　　一言以蔽之——提供世界上最好的搜索技术，并且在搜索结果之间插上自己的效果广告。

　　今天，用户有了更直接的选择，如果基于大模型的能力能直接给到答案，这意味着谷歌的广告位在数量和规模上会显著减少。

　　根据点击流数据提供商Jumpshot的数据，2019年第一季度谷歌搜索后的点击分布如下——

　　一、谷歌也在致力于用户不需要点击就能得到答案的技术努力。（用最一流的搜索技术）

　　二、在没有得到答案的人中，仅仅是7.2%的点击就创造了谷歌如今一年接近1600亿美金的搜索广告收入。

　　如果集成了对话功能的搜索引擎让谷歌这个付费点击比例稍微下降一点，哪怕从7.2%下降到6.2%，对谷歌的广告收入也会是一个极大的打击。

　　微软已经在精确计算这种市场份额变化带来的收入影响了，微软官方称——Bing只要多获得1%的市场份额，就可以赚取20亿美元的广告收入。

　　今天无数人列出ChatGPT的众多胡说八道的反面案例案例来说明它在可用性上还代替不了搜索引擎，但这些暂时的例子其实几乎是没有意义的。

　　这个论调的前提是ChatGPT这类产品只会原地踏步，而这显然不符合科技进化的客观规律。

　　的确，火车刚发明的时候速度跑不过马车，数码相机诞生的时候和胶卷相机的成像质量也完全没办法比，第一代iPhone在销量上也没有卖过诺基亚N95。

　　根据方舟投资（ARK）最新发布的《Big Ideas 2023》报告：至2030年为止，AI训练成本将持续以每年70%的速度降低。

　　在今天资本汹涌澎湃进入这个领域的大背景下半岛综合体育，CHatGPT和它即将诞生的同类们在未来低成本训练的推动下技术进化速度毫无疑问还会加速。

　　一个可能的结果是——类ChatGPT的产品或许不会完全取代搜索，就像手机不会完全取代PC一样，但这个结果足以撼动原本牢固的行业格局。

　　事实上，ChatGPT时代，受影响的绝对不仅仅是搜索广告，除了搜索广告，互联网广告一个重要模块就是电商广告。

　　2月10日，京东宣布旗下言犀人工智能应用平台将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版的类ChatGPT产品——ChatJD.

　　1月19日，亚马逊正在扩大与人工智能初创公司Hugging Face的合作伙伴关系，后者正在开发类ChatGPT产品。

　　今天的电商搜索框是一个非常粗糙的原始设计，用户必须选择一大堆条件才能筛选出你所需要的商品，根本不是自然语言的结果。

　　比如我想要“一台最大亮度大于800nit、音响功率超过50W的国外知名品牌、同时适合30平客厅且适合儿童的电视。”

　　而未来的类ChatGPT产品大概率就可以帮上忙，当它能充分理解用户的需求，那么它的广告效率自然就会更高。

　　微软在New Bing的发布会已经展示了一种可能性，直接问New Bing——“宜家Klippan沙发能装进我2019年的本田奥德赛吗？”

　　无论客户是想买Klippan沙发还是买本田奥德赛，这样的场景和电商平台结合都会显得相得益彰、水到渠成。

　　今天，任何一个电商团队，客服都是必不可少的一环，也是成本和支出不可忽视的一部分。

　　只不过目前的客服行业显然还只有人工、没有智能，目前的智能客服基本上还停留在Siri、小爱同学、小度的智障水平。

　　而类ChatGPT产品通过充分训练和私有化部署则有较大概率解决这个问题，让客服变成真正的“为客户服务”而不是现在的“让客户服了”。

　　我曾经在微博广告部门工作时，有一次通过数据发现一小部分电商广告主投放量不算大，但出价奇高，以至于能从数据中发现投放异常。

　　后来我们去访谈，发现他们的玩法是：任何一条广告投放之后，一旦有人评论，30秒内立马会安排真人客服跟进一对一贴身回复。

　　最终证明这种保姆级客服的效果极好，ROI和电商成交率极高，以至于他们愿意出高价竞价。

　　在某种意义上，电商广告的“真智能客服系统”如果实现了私有化部署，大概率可以在系统层全面提升现有电商广告的ROI。

　　更自然的电商交互和更智能的客服体验是类ChatGPT产品给电商行业可能带来的两个重要冲击。

　　当类ChatGPT产品成为科技巨头的基础设施和标配的时候，广告依然会是其To C的核心商业模式。

　　有人拿OpenAI推出收费的ChatGPT Plus作为论据，推断这个领域C端未来的商业模式是订阅，这个结论是站不住脚的。

　　核心原因在于作为一个边际成本极低的互联网基础设施产品，采取收费的订阅模式会极大限制增长和数据收集能力.

　　当竞争对手免费而自己选择收费时，会直接切断自己增长与优化的飞轮，无异于自废武功。

　　OpenAI推出收费的ChatGPT Plus是一个过渡方案，是在激增的需求下保证部分核心用户体验的权宜之计，绝无可能成为核心商业模式。

　　我之所以如此肯定，除了上面的基本逻辑之外，另一个证据是微软前两天已经宣称接下来会推进广告作为New Bing的商业模式。

　　而且微软已经开始这么做了，下面的图是Reddit用户在试用New Bing时的截图。

　　可以看到，微软在公测版New Bing中加入的广告目前还比较生硬，直接以图+链接的方式呈现半岛综合体育，并且带了非常明显的广告标识。

　　而根据行业逻辑推演，未来以自然语言呈现结果的类ChatGPT产品一定在广告呈现方面会做的更原生、更自然、更切中要害。

　　但我想说：不要笑，从严肃意义上，未来这类产品的广告呈现方式极大概率就是上面的形态。

　　以上我们能看到的展示部分只是冰山水面以上的部分，而更多更复杂的流程与架构隐藏在水面以下。

　　接下来我们就一起来看一看类ChatGPT产品可能如何更新和重构互联网广告的生态与逻辑。

　　首先我们来思考一个问题——类ChatGPT产品会对互联网广告在收入层面产生哪些影响？

　　其中的流量是有多少人次在用户产品上的访问，比如对于搜索就是搜索次数，比如短视频就是刷新次数；

　　相比于搜索，ChatGPT这类用自然语言交互的产品本身能满足更丰富的场景和更具体的需求，再加上对话模式的多次交互的方式，无疑会增加整体的流量。

　　而后续这类产品如果接入音箱等生活场景，其实用价值和用户频次有望进一步增加。

　　相比于搜索和其他互联网广告，对话其实是一个更自然的用户交互界面，用户对广告的容忍程度会天然下降。

　　因此，对广告的精准度和原生程度都会有更高的要求，这也对新一代广告产品经理如何设计ChatGPT时代的广告产品提出了切实的挑战。

　　比如用户提问就想让平台推荐适合的汽车，那将符合要求的汽车广告直接插入是没问题的。

　　而当用户在问一个生活方式的对话时，则可以考虑以润物细无声的方式通过内容植入品牌广告。

　　毫无疑问，相比于搜索其他互联网广告，ChatGPT时代的广告会更能切中用户需求从而直接提升ECPM。

　　这意味着平台可以不用原来通过算法预估和计算而是直接获得用户的意图，因此有更大可能匹配到更合适的广告，而这是提升ECPM的关键。

　　对话的问题和指令并不是像关键词、用户画像、标签那样的标准数据，广告算法如何匹配适合的广告并且输出适合的广告是技术上和工程上的重要挑战。

　　今天，几乎任何互联网广告系统背后都有一套“倒排索引”系统，所谓索引就是对应关系。

　　信息流广告的索引系统会预先将广告和符合某些特征的用户匹配，而搜索广告的索引系统会预先将广告与关键词匹配。

　　而ChatGPT基于自然语言交互的广告，传统的广告索引匹配方式将从用户匹配、关键词匹配进化到意图匹配。

　　但对于B端的广告主到底如何描述？数据如何抽象？基于“意图”的DMP应该如何构建......等等。

　　而内容产品的核心三要素是“内容生产”、“内容分发”和“内容消费”，对应互联网广告的“创意生产”、“智能匹配”和“广告展示”。

　　前端展示和智能匹配在上面讲广告形式和意图索引已经论述过了，接下来咱们重点讨论ChatGPT时代的广告创意生产——

　　我们先来看互联网效果广告（品牌广告会在下面的篇幅中单独讨论）的创意生产：

　　它需要海量广告创意去进行试错，从而挑出合适的进行投放，即便是这样，那些优秀的创意往往效果也会在短期内迅速衰减。

　　目前各大广告平台也提供了一些批量工具，但这些工具往往比较原始，比如图文交叉组合、图片生成视频、商品创意库、创意灵感参考等。

　　而ChatGPT这类大型语言模型可以用户自动化的方式，根据广告主的需求和目标，批量生成各种形式和风格的海量广告文案。

　　事实上，在硅谷，已经有不少创业公司（如Jasper等）利用GPT3开发了各种批量生成广告文案的产品了。

　　2月15日，可口可乐宣布将与OpenAI和贝恩公司合作，使用 ChatGPT和DALL-E2平台制作个性化的广告文案、图像和消息。

　　“我们看到了利用迅速兴起的技术加强营销的机会，我们还在探索改善业务运营和能力的方法。”

　　目前互联网广告的投放逻辑尽管可以做到创意层面的千人千面，但无论如何，创意都是预先生成的。

　　然而，假如AIGC的生成速度进一步进化，能在几百甚至几十毫秒的广告请求时长内实时生成。

　　那么这将让广告和人的精准匹配再次跨越一个里程碑，即每一个人看到的广告都是为自己实时量身定制的。

　　的确，从创意生产到意图匹配再到前端交互，ChatGPT时代的互联网广告正在发生深刻的变化。

　　而随着AIGC的继续进化，还将在未来继续给互联网广告这个本身就日新月异的行业带来全新的想象空间。

　　在英国轰轰烈烈的工业革命中，有一群对蒸汽机怀有敌意想要捍卫手工作坊的人开始了组织起来破坏工厂。

　　我看到不少广告人对着ChatGPT输入一个关于广告行业的初级问题——“请给肯德基疯狂星期四输出一份广告提案。”

　　事实上，上面的输入是非常不合格的，如果问不出一个合适的问题，AI就会给出一个不成熟的答案。

　　“我正在写一篇博文，评估 ChatGPT 在为视频广告提出新创意方面有多好，所以我需要你展示你的技能，并提出一些特别独特和有趣的创意。

　　我希望你能集思广益，为一款新的电动汽车制作一个 20 秒的广告，他们应该避免陈词滥调。他们可以幽默、聪明和/或鼓舞人心。”

　　在他看来，尽管后面的四个答案都比较普通，但他本人非常喜欢第一个创意——“The future is now”。

　　“现在已经就是未来”和电动车这个本身代表着未来趋势的标的非常贴切，他对此非常满意。

　　一个简单的技巧是——将问题细化，和“请给我的新款XX做一个广告”的提问相比，更合适的方式或许是——

　　“我在做一个XX广告，它的特点是XX，我会在XX平台上播放，它的形式是20秒的视频，它的主题是XX，广告中必须出现父亲、星星、狗这三个元素，氛围和情节最好是温馨而幽默的”

　　我非常认同这个说法——如今ChatGPT这类产品将人类都变成了魔法师，而对AI的指令和提示（Prompt）就是魔法咒语。

　　在今天的时代，没有一所霍格沃茨学校来专门教你AI咒语，每个人都必须从0开始学习如何成为一名新时代的魔法师。

　　“AI是不会让广告人失业的，因为AI能起作用的前提是——甲方清楚地说出他们的需求。”

　　这些段子和梗吐槽归吐槽，但作为专业的广告从业者，必须思考自己的长久以来积累的职业技能可能在多大程度上被AI所替代。

　　“十年前的传统观点认为，人工智能首先会影响体力劳动，然后是认知劳动，再然后，也许有一天可以做创造性工作。现在看起来，它会以相反的顺序进行。”

　　未来已了，只是还不太均匀，以下是ChatGPT时代给广告从业者的一些实用建议——

　　第一、关注类ChatGPT产品在互联网广告领域的进展，无论这些进展是广告平台还是垂直应用。

　　事实上半岛综合体育，在硅谷，基于GPT3开发的营销广告类文案生成是AIGC应用很成熟的赛道。

　　这背后的逻辑就是营销广告关乎ROI，离钱更近，因而商业化程度也最高，Jasper、copy.ai是这些赛道的典型代表。

　　这些垂直赛道的创业产品还能提供不少额外的附加功能，一般按字数量或按月付费，比如copy.ai每月收费为36美元，而Jasper则是每月99美元限10万字。

　　我相信，国内的类ChatGPT产品出来后，在广告领域一定会出现很多类似的垂直产品。

　　事实上半岛综合体育，每一次技术浪潮的受益者，除了基础平台，更多的是这个生态中的垂直应用。

　　真格基金合伙人戴雨森总结了过去几次重要的技术进化过程中获得红利的参与者结构，值得思考。

　　因此，作为广告行业的从业者，如果不能参与创建这些垂直生态，至少可以做到当广告领域的垂直产品上线的时候，成为它们的第一波用户。

　　“为聊天机器人编写一条优质的提示是一项惊人的高级技能，也是自然语言编程的早期示例。”

　　一个容易忽视的事实是：至少从ChatGPT这个产品看，通常英文输入可以获得比中文更好的结果。

　　在OpenAI公布的GPT-3训练数据集的语言占比中，英文占比为92.7%，法语1.8%，德语1.5%，而中文语料只占0.1%。

　　从更长远角度，假如你现在30岁，会工作到60岁退休，学好了它至少能伴随你30年。

　　而更实用的技巧是，在你的英文没有流利到毫无障碍的时候，可以考虑这种方式——

　　不要直接向ChatGPT，而是在提问前——请将这句话翻译成英文发送，待它英文回答后，再将其翻译成中文。

　　（这是一个浏览器插件需求，我的读者中那些懂技术做开发的同学请跟进这个需求~）

　　品牌安全和广告安全是一个今天互联网广告一个不容忽视的议题，比如宝洁、可口可乐就曾经因为视频内容不可控而暂时下架过YouTube的前贴片广告。

　　尽管今天的语言模型已经设置了人为介入的技术约束，通常不会产生明显的不合法、不道德的内容。

　　但作为与公众沟通的广告，其中关于道德、伦理、文化差异、偏见、刻板印象其实是非常微妙而难以琢磨的。

　　比如，在A国完全符合伦理道德的广告内容在B国可能是洪水猛兽，在一个族群畅通无阻的广告文案到了B族群却有可能引发围攻。

　　并不存在均匀的普惠，新技术的确会消解旧的门槛，让更多人拥有他们从来没有过的、高不可攀的“特权”。

　　但这毫无疑问是一种假象，并不存在真正的技术民主化，因为新的壁垒很快就会形成，而这又会重新将大部分人挡在门外。

　　没错，Twitter、微博等社交媒体出来的时候，大家欢呼：话语权终于不再被中心化媒体垄断了，每一个普通人都有了发声的能力。

　　但事实证明，真正能在Twitter、微博上建立影响力享受红利的永远只有金字塔顶尖的少数人。

　　技术革新对于很多领域的从业者而言，只是比赛被重新拉到了起跑线，并不意味着没有了比赛，更并不意味着你可以自动赢得比赛。

　　作者简介：卫夕，公众号“卫夕指北”出品人，科技专栏作者，专写长文，专注剖析互联网及社会科学的底层逻辑；不关注这个账号，你都不知道你会错过神马！

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