究竟什么样的数据库才能承接RTA广告这个技术活！半岛bandao体育

发布时间：2024-03-29 丨 浏览次数：

　　半岛综合体育广告投放是企业宣传营销不可或缺的一部分。尤其是在新媒体发展白热化的当下，不仅广告渠道多样化，投放模式也更细节化和个性化。随着客户广告投放产出比意识的加强，以短视频平台、微博等渠道为例，在投放目标选择上，广告主通常需要通过配置年龄、性别、学历等偏好规则，才能将广告投放给满足标签的受众，投放中这一灵活性不足的限制半岛bandao体育，常常会让广告主难以抉择，导致投放效果不佳。广告主企业往往每年需花费数亿甚至数十亿广告费，却依然难以准确触达目标用户，造成大量资金浪费半岛bandao体育。那该如何解决“让广告主对每一条广告请求，有投递或者拒绝的自主权”这一问题呢？

　　RTA（Realtime API），是一种用于满足广告主实时、个性化的投放需求的技术手段半岛bandao体育。其广告投放流程如下举例：

　　小王在刷短视频或文章资讯过程中，平台在短时间内做出反应，我要给小王曝光广告；

　　多个广告主收到消息后，会迅速作出反应，将这个用户与设定的投放标准一一对比。如果符合要求，就会答复要参与竞价投放；如果不符合要求，答复本次不投放；

　　媒体侧收到每个广告主的反馈后半岛bandao体育，如果有投放意愿的广告主，通过竞价排序等环节，向用户（小王）曝光一则广告；反之，小王也就没看到其广告；

　　广告主的RTA系统，是从核心的画像数据库读取数据并进行投放决策的，数据越“新鲜”，投放效果越好。因此，大数据平台生成的最新数据，需要及时写入画像数据库。综合来看，广告RTA对核心画像数据库有以下诉求：能承载高并发访问广告主往往会在多个媒体侧投放广告，因此，RTA系统要承接大量的实时竞价请求。以电商、金融客户的RTA系统为例，经验上，日常数据库QPS通常在几十万到数百万之间保持稳定的低时延媒体侧对时效性要求很严苛，通常需要广告主在40-100ms内返回决策结果，排除掉复杂的业务决策计算，留给数据库的时间非常短，必须在个位数毫秒内执行完请求，对数据库挑战非常大。一旦响应超时，平台会认为弃投或者默认投递，投放效果差，损害了广告主商业利益半岛bandao体育。海量数据快速导入，确保决策精准性离线业务会定期生成全量画像数据，如果能把这些成百GB甚至数TB的价值数据第一时间导入画像库，就会极大提升RTA投放效果。但并非所有数据库都能在短时间内导入成百GB甚至数TB级的离线数据。因此，有时业务不得不舍弃数据实时性，将数据分组，连续数晚，利用业务低峰才能将数据低效导入。除此之外，降本也是广告主对数据库的核心诉求。部分客户会选择将画像数据压缩后存储，读取后再解压，以降低成本，这样给业务带来比较大的资源和开发负担。

　　随着数字化进程的加深，应用端数据量呈几何式增长，业务场景和用户需求也更加多元化。数据库作为数据存储的底座，势必会面临巨大的挑战。广告RTA以在“高并发、低时延”有严苛著称，究竟哪个数据库才能承受的住来自广告RTA的挑战呢？以常用的几个数据库为例，

　　Hbase/MongoDB：容量大，无法满足稳定低时延诉求，很容易导致投放超时；

　　Redis：基于并发和时延性能考虑，业界比较多的RTA选择使用开源自建Redis。但是随着业务增长，开源自建Redis会面临存储成本和离线数据导入慢这两大瓶颈问题。

　　华为云GeminiDB Redis接口在广告RTA场景上，不仅解决了开源自建Redis存储成本和离线数据导入慢的瓶颈问题，还具备稳定低时延、节约存储成本、FastLoad极速导入 三大核心能力，拥有丰富的线上广告、推荐类业务的实践案例。

　　RTA广告竞价业务近年来发展潜力巨大，一方面要满足媒体侧的性能指标要求，另一方面又要承担企业降本重任。在这类典型大数据业务中，无论从性能、稳定性，还是大容量、低成本，华为云数据库GeminiDB Redis接口能够兼顾性能与存储降本需求，是其最佳存储选型，欢迎做广告推荐类业务的小伙伴使用体验。

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